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在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和理解如何使用它來(lái)做出決策或采取行動(dòng)成為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)。

隨著利害關(guān)系的增加，理解數(shù)據(jù)本身的需求成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵能力和途徑。然而，更重要的是，理解數(shù)據(jù)的需要超出了數(shù)據(jù)沿襲和治理等方面。特別是當(dāng)用戶根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)時(shí)，需要理解自己在場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)以及與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系。

數(shù)據(jù)和人工智能的未來(lái)

如今，數(shù)據(jù)行業(yè)正在走向成熟。雖然該領(lǐng)域的一些技術(shù)公司堅(jiān)持傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精神，并且仍然專注于方法和技術(shù)細(xì)微差別，但更多的人認(rèn)識(shí)到這只是結(jié)果和對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)的能力。

人工智能的不斷發(fā)展無(wú)疑將在這種成熟過(guò)程中發(fā)揮重要作用，并且隨著人工智能在未來(lái)幾年內(nèi)的深入，可能會(huì)使行業(yè)再次發(fā)生變化。

人工智能的未來(lái)目標(biāo)是為了讓更多數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。隨著人們?cè)絹?lái)越多地轉(zhuǎn)向人工智能使用獲得的寶貴數(shù)據(jù)，人們需要努力解決其后果。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)作為組織的代理大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的，并將其作為組織代理的想法現(xiàn)在才開始成為現(xiàn)實(shí)。

因此，隨著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者走上這條道路，他們必須始終如一地專注于數(shù)據(jù)的價(jià)值，正如他們采取行動(dòng)的能力所表達(dá)的那樣。