更新時間：2022-02-18 08:28:24作者：佚名
之江實驗室網絡空間大搜索研究中心副研究員許浩將原本的數據管理系統中，數據相互沒有聯通、各自沉淀的狀況稱為“孤島”，關于同一個目標的不同數據沉積在不同的孤島中，當人們試圖對這個目標進行數據化的分析，就需要一點一點去提取數據，才能看到目標的全貌。
許浩舉例大數據技術是學什么的，政務處理是一個非常典型的案例，也是之江實驗室正在與杭州市政府合作探尋的新方向，“比如說，一個剛剛來到杭州工作的人，他想看看自己有沒有落戶的資格，那么他的居住信息在公安局，工作信息、社保信息在社保局，教育信息在教育部，通過大數據，可以把這些信息打通。現在杭州是最多跑一次，以后我們說一次都不用跑，所有的信息都整合在一起，查詢、辦理全部數字化、電子化，打破這些孤島。”
思維變革
一個也許會令很多人吃驚的事實是，如今的大數據行業，早已不是人們印象中IT技術男的天下。
安靜斌認為，數據科學發展到如今，已經不再是局限于IT領域的一種技術，而是一個綜合性的學科，成為了一種支撐性的技術，“比如說醫學出身的，做智能診斷、電子病歷，生物學出身的，研究基因測序、基因分析，管理學出身的，就在做智慧城市這些。”
許浩就是一個“跨界大數據”的典型例子，他攻讀了經濟學博士后，選擇從事數據科學，“這其實是一個必然的趨勢，數據科學的發展，對于經濟學以及其他很多學科，都產生了巨大的沖擊。”
以經濟學領域為例，在傳統的經濟學模型中，需要在特定的條件下，對一定數量的樣本進行數據分析，而在大數據的支撐下，即使是用非常簡單數據數學模型，也可以在擺脫原本的一些特定條件的前提下，通過對全樣本的數據分析，得到更加有價值的結論。
許浩認為，這實際上是對傳統思維和方法論的變革，“我們可以看到，越來越多最頂級、最前沿的經濟學家金融學家，他們發表的論文已經超出了常規的一些方法和數據，用全量的數據來做研究，這是跟傳統方式完全不同的數據來源，就好像原來我們需要非常精準精密、設計好的實驗環境，但現在不管在哪里，我們都可以做這個實驗。”
在科研領域之外，數據科學作為一門應用科學和革命性的技術，正在對許多行業進行重構洗牌，例如，在我們如今頻頻提起的新零售領域，大數據的挖掘是供應鏈得以優化的關鍵，在電商平臺，利用大數據為用戶提供定制化、個性化產品和服務已經卓有成效，而在餐飲、服裝等等行業中，利用數據分析選址、研發新產品、定價也成了重要趨勢。