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VISTA 五要素模型獨角獸:艾琳·李賦予的科技領域浪漫化術語

更新時間:2024-08-11 16:52:50作者:佚名

科技領域“獨角獸”一詞的含義最早是由華裔風險投資家 Aileen Lee 在 2013 年給出的。她想用一個詞來形容那些“2003 年以后成立、估值超過 10 億美元的初創軟件公司”。當時,美國有 39 家這樣的公司,只占獲得風險投資的初創軟件公司的 0.07%,也就是說,每 1538 家公司中只有一家。這樣的公司非常稀少,就像神話傳說中的獨角獸一樣稀有而高貴,而且它們崛起的速度很快。

Irene Lee 用浪漫的術語來形容科技公司。獨角獸一詞一經提出,便成為科技行業最重要的指標之一。然而,獨角獸并沒有嚴格一致的定義。基本共識是“估值 10 億美元的初創公司”,即獨角獸必須滿足兩個條件:

(1)估值:達到10億美元;

(2)公司類型:是私人公司(Private),不是上市公司(Public)。

以上兩個是普遍認可的獨角獸必要條件,除此之外,還有另外三個定義,但不同機構的標準差別很大。

(3)公司年齡。獨角獸應該是正在快速成長的年輕公司,所以需要給出一個年齡限制,表明它有多新、多快。Irene Lee 考察的是 2003 年以后成立的公司,也就是說當時(2013 年)成立時間不到十年。業界沿襲這種做法,主要有三種定義方式。一是對公司年齡沒有要求,比如 CB Insights。二是設定公司成立的起始日期,Dealroom、胡潤研究院和 Sifted 設定的最早成立日期分別為 1990 年、2000 年和 2005 年。三是要求“成立時間不超過十年”,這種要求在中文媒體中比較常見獨角獸的英文,在英文中很少見。我們將其修改為“當滿足以上兩個必要條件時,公司成立時間不超過 10 年”,似乎更合適。

(4)行業屬性。有些機構,比如 Dealroom,將獨角獸限定為科技公司;有些機構則沒有這個限制,包括所有類型的公司。由于估值 10 億美元的初創公司主要都是科技公司,所以有沒有這個限制,獨角獸的數量不會有太大差別。

(5)獨立性,即子公司是否算獨角獸。只有 Dealroom 在定義中明確排除了子公司,其他機構沒有做出相關解釋,我們只能從給出的名單中推斷。Waymo、阿里云、京東科技等子公司,以及與子公司支付寶一同成立的螞蟻集團,都是估值較高的未上市企業,Crunchbase、IT 橙子、胡潤研究院都將其歸類為獨角獸,但 CB Insights 并未將其納入。這些子公司含著金湯匙出生,是“貴子”,更容易成長;而獨角獸則強調初創企業,“從 0 到 1”。因此,排除子公司也合情合理。

總結一下,定義獨角獸主要有五大標準:估值、企業類型、企業年齡、行業屬性、是否為子公司。我們取每個要素的首字母,重新組合,將這五個要素稱之為“VISTA”模型。即判斷獨角獸有三個方面、五個要素:V——企業估值、IST——企業性質(行業、子公司、類型)、A——企業年齡。

如今,獨角獸已不再像過去那么稀少,人們進一步提出了 Decacorns 和 Hectocorns,分別指估值超過 100 億加元和 1000 億加元的創業公司。而專注于早期階段的創業者則提出了 Soonicorns 和 Minicorns,分別指估值接近 10 億加元和超過 100 萬美元的創業公司。在加拿大,人們用有海上獨角獸之稱的“Narwhal”來指代估值超過 10 億加元的創業公司。

五大獨角獸數據庫

近年來,國內外涌現出一批獨角獸研究機構,如跟蹤區域市場的Sifted、Beauhurst、Venture Intelligence、長城戰略咨詢等,分別側重于歐洲、英國、印度和中國;跟蹤全球市場的有五大機構——美國的CB Insights和Crunchbase,荷蘭的Dealroom,我國的IT Orange和胡潤研究院。

由于界定標準不同、獲取信息方式不同、信息更新速度不同,不同機構的獨角獸榜單差異明顯。以全球五大數據庫為例,Crunchbase收錄數量最多,其收錄的全球獨角獸數量比IT桔子多403家;IT桔子收錄數量最少,但收錄的中國獨角獸數量最多,比CB Insights多147家。總體來看,在全球獨角獸方面,歐美機構收錄數量多于中國機構;而中國獨角獸則相反,中國機構收錄數量多于歐美機構。如下圖所示。

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注2:中國數據包括香港、澳門和臺灣。注1:胡潤數據截至2021年11月30日,其他機構截至2022年6月13日。圖5各大數據庫收錄的全球及中國獨角獸數量

從數據開放程度來看,CB Insights和胡潤研究院最為開放,全網均可免費訪問、下載;其次是Crunchbase,注冊會員可免費訪問其已有獨角獸數據庫貝語網校,付費會員可訪問已退出獨角獸數據庫;Dealroom和IT Orange則需要付費訪問。從數據更新頻率來看,胡潤研究院每年都會發布報告,并聯合地方政府給出年度榜單;其余四家理論上都可以實時更新。從數據引用的廣度和影響力來看,CB Insights無疑是最優秀的,后面的分析也將以它的數據為基礎。

當前獨角獸:中國排名第二

據CB Insights數據顯示,截至目前(6月13日,下同),全球共有1146家獨角獸公司,總估值3.8萬億美元,相當于德國2020年的GDP,略高于我國2021年GDP的五分之一。其中,美國遙遙領先,獨角獸數量和總估值均超過全球的一半,共有614家獨角獸,總估值2萬億美元,相當于蘋果的市值。我國排名第二,獨角獸總數為181家(其中香港特別行政區7家),占全球的15.8%;估值總額為6969億美元,占全球的18.3%。歐盟排名第三,獨角獸數量為96家;其中,德國有29家,法國有24家。印度和英國分別位列第四和第五。如下表所示。

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數據來源:基于 CB Insights 數據,2022 年 6 月 13 日。表:全球獨角獸公司分布

加州是獨角獸企業的故鄉,兩大集群為舊金山灣區(272家)和大洛杉磯地區(35家),其中舊金山擁有162家。紐約(112家)、北京(63家)、上海(45家)等獨角獸企業數量排名第二至第四位;其他主要獨角獸集群還有大波士頓地區(35家)、倫敦(34家)和班加羅爾(30家)。

目前全球有57家十角獸和3家百角獸——字節跳動、SpaceX和SHEIN。Stripe也接近百角獸標準,有望成為歷史上第五家(第一家是Facebook,已經退出)。歐洲領先的獨角獸是三家金融科技公司——瑞典的Klarna,英國的Checkout和Revolut。大洋洲的SaaS非常發達,有上市公司Atlassian和Xero,還有獨角獸Canva。如下表所示。

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數據來源:基于 CB Insights 數據,2022 年 6 月 13 日。表 10 全球獨角獸公司

新獨角獸:中國排名第五

人們經常用“獨角獸數量”來表示某個地方創業創新水平高低,它的確是最重要的直觀指標,但不夠準確獨角獸的英文,還需同時考慮年齡結構。成為獨角獸是企業成長過程中的關鍵節點,但不是終點,需要成功退出。獨角獸表達的是能夠快速成長到10億美元估值,能夠快速上市或者被高價收購是更進一步的要求。如果一家公司在獨角獸榜上停留時間較長,估值規模沒有太大增長,就成為了老獨角獸——意味著它成為獨角獸后的發展并不順利。老獨角獸占比高,說明獨角獸的發展質量不理想。“年輕獨角獸(即近期新誕生的獨角獸)數量”更能準確反映創業創新水平。所以,獨角獸的新增量不容忽視,至少和存量一樣重要,“多、新”才是王道!

今年以來(截至6月13日,下同),全球共誕生182家新的獨角獸[1],與我國現有存量相當,占全球獨角獸的15.9%。其中,美國新增獨角獸112家,多于其他所有國家新增獨角獸總數,也多于歐盟現有存量(96家)。歐盟、印度和英國位列第二至第四,分別有22家、12家和6家新增獨角獸;其中,德國有5家,法國有4家。我國排名第五,有5家新增獨角獸——G7、合眾汽車、巨萬科技研究、羅克韋爾自動化和巴貝爾金融。2021年以來,全球共誕生710家新增獨角獸,占現有存量的62%。排名前五的國家分別為美國、歐盟、中國、印度和英國。排名變化的原因是中國上升至第三位。如下表所示。

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數據來源:基于 CB Insights 數據,2022 年 6 月 13 日。表:全球新獨角獸公司分布

從新生獨角獸占比來看,歐盟、以色列、印度和美國相對較高,今年以來新生獨角獸占存量比重分別達到22.9%、19.0%、18.5%和18.2%;2021年以來情況類似,只是四個國家的排名發生了變化。中國和英國的新生獨角獸占比相對較低,均低于全球平均水平。

金融科技與互聯網軟件及服務是兩大產業

按照CB Insights的分類標準,金融科技行業獨角獸數量最多,全球共有242家,占比21.1%。前十大獨角獸中,金融科技公司有4家,均來自歐美。金融科技是歐盟和英國獨角獸最多的行業,美國是第二大行業。英國63%的獨角獸是金融科技公司(即27家),倫敦被稱為“歐洲金融科技之都”。歐美市場經濟發達,金融創新較為鼓勵,加之金融科技貼近交易的行業特性,因此歐美擁有大量的金融科技獨角獸。

互聯網軟件和服務業獨角獸數量排名第二,共計216家,占比18.8%,是美國第一大行業,也是歐盟第三大行業,該行業主要指企業級SaaS,充分體現了歐美產業互聯網的活力,我國需要繼續加快傳統產業數字化應用與轉型。

電商和D2C(直接面向消費者)位列第三,獨角獸數量達115家,占比10%。是中國第一大行業,也是歐盟第二大行業。互聯網軟件和服務主要面向2B,而電商和D2C面向2C。這充分說明,我國在2C方面優勢突出,但在2B領域還存在不足和短板。如下圖所示。

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數據來源:基于CB Insights數據,2022年6月13日。圖1 全球、美國、中國、歐洲獨角獸行業分布

美國和中國同為獨角獸強國,行業分布差異很大。美國非常集中,前兩個行業貢獻了46.5%的獨角獸;我國前四大行業貢獻與美國接近,且比較分散。美國獨角獸也更多分布在健康、網絡安全、數據管理與分析等領域。近年來,我國實施創新驅動發展戰略,重點推進關鍵核心技術,相關領域創業創新如火如荼,硬科技獨角獸加速涌現。人工智能、硬件、汽車與交通成為獨角獸第二至第三大行業(并列)。在政策支持下,我國新能源汽車反超市場,今年中國大陸新增四家獨角獸中,有三家是新能源汽車企業。可以說,國家戰略在引導獨角獸發展上得到了完美體現。

封面和標題圖片來自:Dom Guzman

筆記:

[1] 這里的“新晉獨角獸”是指剛剛成立、尚未退出或倒閉的獨角獸,是今年(1 月 1 日至 6 月 13 日)成為獨角獸,且截至 6 月 13 日仍在現存獨角獸名單上的獨角獸(即尚未退出或倒閉)。準確來說,新晉獨角獸的數量需要包含剛剛成立的和已經退出或倒閉的,即“新晉=新晉且尚未退出或倒閉+新晉且已退出+新晉且倒閉”。由于近幾個月成為獨角獸后又退出或倒閉的公司非常少,因此新晉且已退出的獨角獸和新晉且倒閉的獨角獸數量接近于零。因此,我們使用“新晉且尚未退出或倒閉的獨角獸”來代替“新晉獨角獸”。考察的時間段越短,兩個數字越一致。

本文來自微信公眾號,作者閆德利,36氪經授權發布。

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