國內國外雙重評價，探索計算機專業熱門背后的學術發展
更新時間：2024-08-24 15:41:22作者：佚名
計算機專業是目前最熱門的專業之一計算機科學與技術專業大學排名，專業的一舉一動都吸引著眾多學子的關注。國內對計算機專業有官方的評估（學科評估、一流建設學科評選），國內的評估是基于很多小指標的。國外對計算機也有評估，其中最受認可的是純學術性的CSranking。
CSranking以各校計算機學院（系）教師在各類計算機領域會議上發表的論文作為評價指標，每三個月更新一次，最新值截至2024年6月。
取最近三年，從2021年到現在的數據（跨度太大的話參考價值會很小，因為數據太舊了），看看最近三年各個學校的計算機學術發展狀況。
CSrankings大學排名統計表放在文章最后。
圖片來源：網絡
01
總體排名
CSrankings包含人工智能、計算機系統、計算機理論、交叉學科研究四大領域，涵蓋了計算機研究的主要方向。
請注意，CSrankings在排名中沒有將中國科學院大學和軍事、警察院校進行排名，但是包含了中國科學院，因此統計表中的純大學排名并不包含中國科學院。
圖片來源：CSrankings
近三年大陸高校排名前十的高校依次為：清華大學、上海交通大學、北京大學、浙江大學、南京大學、復旦大學、人民大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學/北京航空航天大學/上海科技大學/深圳科技大學。由于中國科學院不是大學，僅從高校排名來看，北京郵電大學、北京航空航天大學、上海科技大學、深圳科技大學位列第十，四所高校并列。
從得分指標來看，前十院校也分為幾個層級，清華大學處于獨占水平，上海交通大學、北京大學、浙江大學、南京大學、復旦大學、人民大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學、北京航空航天大學、上海科技大學、香港科技大學處于獨占水平。上海交大在新時代強勢崛起，如果延長周期，過去上海交大不敵北京大學排名第三，但近三年上海交大略有領先。
從論文數量來看，清華大學、北京大學、交通大學作為領先群體躋身世界前10，浙江大學也緊隨其后進入前10。
其中南京大學的位置很有意思，排在第5位，高于浙江大學1.7分，低于復旦大學和人民大學0.5分，差距較大，在內地高校中獨樹一幟，與香港科技大學、中科院處于同一水平。
當然，這是論文數量，和各個學校計算機學院（系）的師資力量，特別是博士生導師的數量息息相關，博士生導師是學院的核心力量。CSrankings對入圍教師的標準有專門的規定，大家可以自行查閱。
02
部分高校情況
雖然從論文來看，中國高校的發展速度很快，但我們也要看到不足，發展集中在少數幾個領域。即便實力雄厚如清華，在機器學習、人機交互方面與排名第一的CMU相比差距也很大。從清華的數據來看，在CV、NLP、網絡安全、信息檢索、數據庫等領域并不遜色甚至還具有一定的優勢，這也體現了中國計算機目前的發展現狀。
在國家頒布的《下一代人工智能發展規劃》中明確指出，“語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能初步具備跨越式發展能力”。這在論文中的數據上也得到一定體現。
就國內高校而言，基本都體現出了各自的特色。
浙江大學作為計算機學科A+高校，在國內一直處于第一梯隊，擁有3個國家重點實驗室、1個國家工程技術研究中心，以及省部級人工智能協同創新中心、教育部-微軟視覺感知重點實驗室、計算機輔助產品創新設計教育部工程研究中心等14個省部級科研平臺。圖形學領域更是國內一流高校，擁有計算機輔助設計與圖形系統國家重點實驗室、區塊鏈與數據安全國家重點實驗室、腦機智能國家重點實驗室等。
據CSranking排名，浙江大學在主流計算機視覺領域位居國內高校前列，排名第一；其次是人工智能和圖形學，排名第二；在網絡安全、人機交互等領域也位居國內高校前列。
上海交通大學在AI、CV、ML三大主流領域表現比較均衡，在計算機體系結構、EDA、操作系統、移動計算等專業領域表現突出，其中移動計算、操作系統、EDA等專業領域均位居細分領域第一。
復旦大學和人民大學作為文科（理科）院校，一直以來被很多人視為計算機專業薄弱學校。其實，兩所學校都已經將計算機專業作為重點發展領域貝語網校，并在一些細分領域表現突出。人民大學在CSranking排名中網頁和信息檢索領域的排名僅次于清華大學，在操作系統領域的排名也十分出色，位列內地前5名。此外，在新設立的人工智能成為人民大學的招牌之后，AI、機器學習等領域的排名也迅速上升。
復旦大學在NLP、軟件工程、網絡安全等領域實力雄厚，在CSranking排名中位居中國大陸前五。
南京大學作為計算機學科的強校，在人工智能、機器學習等主流領域排名內地前五，其他子領域中，最強的是軟件工程，在CSrankings中位居內地第一，南京大學軟件工程在第四輪學科評估中位列A。
03
評論與建議
CSrankings是一個只對會議論文進行排名的指標，雖然能很大程度上反映一個學校在計算機科學領域的學術發展，但卻不能反映一個學校的真實實力，畢竟計算機科學的實力需要綜合多種指標來判斷。
國內有教育部官方發布的學科評估和一流學科評選計算機科學與技術專業大學排名，參考這些官方數據會更適合國內高校的現狀。
當然，CSrankings對于讀研的同學有很強的參考價值，畢竟讀研一般都是要搞科研，要發表論文，跟一個經常發表頂級會議論文的教授學習，對你的科研能力會有很大的提升。
文末表格及文中數據均由CSrankings整理，如有錯漏，以官網數據為準。
注：文中如有引用圖表，均已注明出處，版權歸原作者所有。本文僅代表編者觀點，有局限性，不作為任何決策依據。
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