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展示：上海交通大學學子借助虛擬現實、增強現實手段感受景觀藝術設計成果，供圖者提供素材（下同）

這學期，上海交通大學外國語學院增設了“語言數據科學”微專業，該課程涉及R語言、Python編程及機器學習等內容，旨在讓非計算機背景的學生掌握編程技能，并學會借助計算機和人工智能技術，提升語言學習和研究效率。這是外國語言學專業教學改革的一部分，除新設課程外上海大學教務處，上海交大師生正積極接納人工智能技術。今年，上海交大推出“AI與HI”助力教學發展三年計劃，為未來人才培育貢獻“交大方案”。

AI改變師生學習和工作范式

對人工智能前沿技術的接納正在逐步重塑交大學子及教職工的研習與事務流程。上海交大外國語學院副院長郇昌鵬闡述，為適應時代發展，該校外語學科的人才培養機制亟需升級，他指出，外語教學的核心不只是語言知識的習得與運用，上海交大致力于將人工智能深度融入外語教育，促使外語教學邁向智能與高效的新階段。教師起初因對技術的陌生而感到不安，后來逐步熟悉，接著開始實踐應用，如今已發展到主動尋求與科研及教學需求相匹配的智能助手。郇昌鵬表示，為了適應公共課的實際學習狀況和具體要求，學院已經聯合合作單位開發了智能口語、智能寫作以及智能測試系統，這些系統能夠輔助學生達成個性化、精準化、動態調整的學習目標，同時還能支持隨機選取考題、自動批改試卷、隨時進行測試的考試模式。技術革新之后，彌補了缺少多元場景授課、即時反饋、長期素養跟蹤等教學、學習、評估環節的不足，形成了融合不同領域、連接模擬與現實的全方位教學體系，有助于描繪個人成長路徑，推行個性化自主學習。此外，該學院將原有的智能外語教學中心進行改造，升級為未來外語教學中心，并構建了元宇宙交互平臺，配置了語言智能高性能計算設備，購置了人機信號與協同裝置等，以此增強人工智能對教學和科研的輔助作用。

圖片展示：“基于大型語言模型的智能編程教學系統codemate”指導學生修正程序代碼

上海交大已經出現一些運用人工智能改進教學的人士，他們強調學生是具有豐富情感和獨立意識的生命體，教育的核心在于促進個體成長，幫助他們實現自我價值。過去很長一段時間，教育被簡化為知識傳授，學習的主要目的變成了為了考試和找工作。面對未來的教育改革，俞勇教授提出了關于教育本質的思考，他質疑大型語言模型的出現是否會顛覆現有模式，讓教育重新回歸其根本目的。這位在培養知識方面有成就、在培養能力方面有建樹的上海交大ACM班創辦者，與其帶領的團隊，已經率先實踐了人工智能技術輔助的計算機教育，他們成功打造了多個高水平的“最強大腦”，并且組建了備受推崇的計算機“神仙班級”，擔任“總教頭”的角色。

去年，俞勇教授團隊研發了名為codemate的智能編程教學系統，該系統運用大語言模型技術，包含代碼生成與調試、學習路徑規劃、試題推薦及計算機自適應評測三個功能模塊，采用對話方式，為學生提供個性化的學習資料推薦，實施針對性的代碼糾錯和疑問解答，進行自適應測評，同時允許教師設置知識圖譜，查看學生學習情況，從而給予精準的教學指導。相同編程題目，學生解決時遭遇的困難各不相同，傳統教學方式下老師難以對每個人迅速回應；借助大型模型后，編程課程學生每月咨詢次數達到四千余次。

上海交大模式：AI（人工智能）＋HI（人類智慧）

2024年可以稱作全球大學人工智能革新的活躍期，國內外一流教育機構相繼開啟人工智能發展新路徑——哈佛大學借助人工智能技術輔助教學，促成因材施教；清華大學開設百余門人工智能輔助教學實驗項目，并借助“學堂在線”平臺運用“智譜清言”人工智能模型展開對外推廣；浙江大學推出人工智能相關教材，開發人工智能實踐平臺，設立萬門人工智能輔助課程；麻省理工學院構建人工智能教育體系；密西根大學貢獻開源人工智能模型，為師生提供人工智能工具集……“國內外高等教育的探索只是融合與科技結合的嘗試，不論開設人工智能學科、人工智能課程，還是構建模式、體系或獲取服務，對大學而言，最終必須明確‘是否切實增強教學與學習成效’的議題，這才是高等教育人工智能結合的價值與長久發展的根基，”上海交大教務部門副職王鴻東教授闡述，今年上海交大公布“人工智能+人文社科”助力教育發展三年計劃，學校啟動全面層面的革新舉措，將設立1個人工智能學科、10個人工智能+學科、20個人工智能+微型學科、30個人工智能+實驗實訓計劃，發布40本人工智能數字教材、500門人工智能+課程及若干人工智能助教的應用。

圖說：融合教育改變傳統教學

7月舉行的世界人工智能大會上，上海交通大學校長丁奎嶺院士首次闡述了“AI＋HI”這一理念，他強調：隨著人工智能促進高校人才培養方式發生深刻變革已成為廣泛認同，人工智能越是普及，越需要人類智慧進行輔助。他強調，現階段及可預見的未來，人工智能并非全才，AI更適于處理有章可循、需要大量運算的工作，但對于需要創新思維、依賴頓悟才能攻克的任務，表現尚不理想，因此，我們更應重視人類獨有的特質，促使人類智能與人工智能合作，幫助專業教育擺脫繁瑣的基礎知識束縛，集中培養其核心能力。丁奎嶺院士談到高等教育情況時指出，上海交大正以學生成長和發展為重心，致力于讓AI人工智能輔助教學工具變得好用，確保融合教育能夠順利實施，并且使人與機器的互動關系得到有效管理。

融合教育面向未來人才培養

上海交大副校長表示，學校從知識和技術兩個維度同時推進，打造“AI+HI”人才培養新方法，在知識維度方面，學校指導各學科更新教學方案，增設AI基礎理論與行業應用課程，并將教師在AI助力科學與工程領域的最新研究成果上海大學教務處，融入學生實驗實踐環節；在技術維度方面，學校提倡教師在教學中運用AI工具，發揮其在知識傳播方面的作用，結合教師指導學生掌握、應用、創新知識的特殊才能，改進教學手段起步網校，提高教學相長的效果。

為了有效提升學生的智能科技能力，滿足未來社會的發展要求，上海交通大學在已經開設的357門智能相關課程上，今年繼續增設了3門智能通識基礎課程，同時新設立了73門智能與其他學科交叉的課程，另外還規劃了5個智能教育研究項目。此外，上海交大借助《人工智能在教育領域的應用準則與操作手冊》這一計劃，確立了明確的AI操作準則，旨在增強對技術的敏感度，促進不同領域的合作，并提高運用智能的能力。

圖說：學生在AI工具輔助下完成學習

這次革新亦是上海交大對前瞻性教育給出的回應。實踐一段時間以來，也遭遇了諸多難題。王鴻東指出，與基礎教育AI提供簡單化、標準化的結論不同，大學鉆研精深學問，知識體系更為靈活、多元，所以在高校運用AI輔助學生高效學習，而非取代學習，必須采取包容且審慎的態度。有些領域不宜借助人工智能進行教學，部分學科更應控制其應用，目的是鍛煉學生自主思維和應對挑戰的技能。

另外，人工智能知識滲透到各個學科領域時，不同課程學分怎樣協調分配？哪些經典課程需要減少學分？怎樣吸引人工智能領域的教師去其他學科教授基礎課程？由誰以及怎樣把專業領域最新的人工智能應用轉化為課堂講授材料？教學管理層面的應對能力面臨嚴峻考驗，人工智能應用于課堂實踐，對海量模型、強大計算能力及海量數據等教學條件提出了新要求，這些問題亟待處理……

從教育發展史和科技演進史角度分析，善于整合人工智能與高級智能，在教育教學活動中更全面理解人工智能、更熟練運用人工智能、更積極推動人工智能進步，這樣做的機構更有望成為未來全球高等教育和人才培養的核心力量。張兆國表示，面對挑戰，上海交大將有三項舉措，首先，圍繞產業與教育的結合，推動人工智能基礎學科和人工智能相關學科的高水平發展，其次，打破學科間的界限，建立以人工智能為連接點的交叉學科模式，再者，研究人工智能安全管理的體制和體系，增強高校在人工智能領域的管理能力，并制定適用于高等教育的人工智能應用道德準則。

上海交大經過一番考察，了解到，超過九成的交大師生都承認AI已經改變了大學在知識傳遞、學術進步以及個人生活等各個方面，不過，其中涉及的倫理道德和所有權問題需要盡快解決，這表明，為了確保AI和人類智能在大學教育中能夠和諧共存并相互促進，必須明確AI的道德界限、知識產權歸屬以及使用準則。上海交大在國內眾多大學中首先建立了校級科技倫理機構，涉及人工智能的科研與教學活動需事先接受倫理評估，該校已形成較為完善的制度與操作流程；此外，上海交大又最先推出了人工智能倫理學科，未來還將把人工智能數據安全、知識產權維護以及倫理規范等知識融入各個學科的教學體系中。