之前我在很多群里邀請過大家討論過這句話的翻譯方法，大家也給出了自己有趣的翻譯方法。
我當時給出的翻譯是：
這是有可能的，但是概率極低。 / 有可能，但可能性不大。
我也在幾個群里發(fā)起過討論，我認為不錯的一些翻譯是：
有可能possible是什么意思？怎么讀，但值得懷疑
有可能，但可能性很小。
這并不是不可能，只是可能性很小。
有可能，但概率很小。
概率上是可能的，但實際上是不可能的。
有可能，但可能性不大。
從這位視頻博主的語氣中，我們其實可以發(fā)現(xiàn)，如果只是簡單地讀文字，可能并沒有原來的音效。即使是中文，也要加一點諷刺的語氣。
這個例子進一步說明了翻譯的難度。有時看似簡單的句子實際上含義更豐富，但不容易翻譯。相反，新聞、技術(shù)文檔、說明書等文本中基本不含淺層含義的文本更適合機器翻譯。
對于這部分文字，大家接到任務后，都會覺得機器翻譯比自己翻譯的好。
但對于游戲本地化、武俠小說、文學作品等類型的文本來說，很多場景下句子背后的含義會通過文本來傳達，但仍然需要讀者去解讀。在這種情況下，機器翻譯就無法進行。
還有詩歌、成語、古漢語等貝語網(wǎng)校，意義更為凝練，此時翻譯難度更大。即使你把它扔給機器翻譯，有時你也會驚訝他們居然能翻譯？因為已經(jīng)有人翻譯了。如果截取這些成語和古漢語，并在特定場景中使用來傳達一些特定含義，機器可能會出錯。
還有一種情況是，在一些專業(yè)論文的翻譯過程中，將知識濃縮壓縮成一些術(shù)語，然后作者用一些自創(chuàng)的術(shù)語來表達自己的想法。這種情況也很難翻譯。
說到這里，我還是想結(jié)合技術(shù)來談談。信息論中有一個概念叫“信息熵”。信息熵可以用來衡量信息量，尤其是特定事件所攜帶的信息量。
我們經(jīng)常舉的例子有：
我聽說昨天太陽從東方升起。
聽說昨天太陽從西邊升起。
這兩個句子的單詞數(shù)量是相同的，但是第二句話的信息熵更高，因為如果第二句描述的事件真的發(fā)生了，那就是大事了。
因此，如果一個句子的信息熵很高，那么這個句子可能會很短，但是翻譯的時候一定要仔細考慮它翻譯成目標語言后能否保留，或者能否保留原文的信息。盡可能的文字。
前面提到的新聞文本的熵比詩歌的熵要低，因為詩歌的句子所包含的信息量相對更大。
從機器翻譯的角度來看possible是什么意思？怎么讀，我們看一下這句話 It's possible but not probable..
possible 和 possible 在目標語言中被翻譯為“can”的可能性有多大？如果100%翻譯為“可以”，則表示概率非常高。概率越高，攜帶的信息量越小。
但我們發(fā)現(xiàn)，如果翻譯成“可以”，我們中國人其實是聽不懂意思的，這使得這句話的翻譯方法變得困難，因為原文其實可以有很多種翻譯方式，而且量包含的信息量非常大。 ，這就是我們產(chǎn)生翻譯糾紛的原因。
在第一次學習翻譯的過程中，由于你的語言水平還不夠，當你處理一些單詞，尤其是一些生詞時，你對這些單詞的理解是有限的，所以很明顯這些單詞帶有很多的含義。信息，但你自己無法傳輸，這增加了你翻譯錯誤的機會。
機器翻譯不管能否正確翻譯都會給出一個答案，這個答案就是計算出的概率最高的答案。所以，同一句話，機器肯定會翻譯得比你好，但還是比較好的。事實上，它傳達的原文信息比你多，但不一定所有信息都傳達給譯文。
要想能夠翻譯好，就只能提高自己的知識儲備，努力擴大原文的信息量。
如何改進呢？
1）查字典
2）檢查搜索引擎
但以上兩種方法都是利用外腦，并沒有充分利用自己的大腦。
3）閱讀更多
多讀書其實并不是一個特別好的主意，因為很容易閱讀與考試或要翻譯的文本無關(guān)的書籍。然而，讀得越多，就越有可能提高對原文的理解，充分發(fā)掘原文中的信息量。 。
效率和質(zhì)量是我們平時用得比較多的兩個詞。
我們學到的很多翻譯技巧實際上指導我們更有效地傳達原文的信息。你可以非常高效地工作，但你的技能不一定高超。一個人可以工作得很快，但是我們會說這個人工作得很煩躁。
多閱讀、經(jīng)常查資料，可以解決質(zhì)量問題。