bert

bert是什么意思，bert怎么讀 語音:
  

• 基本解釋

n. 伯特(Albert,Herbert,Bertram的昵稱亦作Burt)(m.)

• bert是什么意思？

BERT是一種預(yù)訓(xùn)練模型，全稱為Bidirectional Encoder Representations from Transformers（Transformer雙向編碼表示法）。它是由Google開發(fā)的，基于Transformer模型，并經(jīng)過大規(guī)模文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，以學(xué)習(xí)序列中的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。BERT通過雙向（即上下文）信息來學(xué)習(xí)表示序列中的單詞，這使得它能夠更好地處理序列數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

1. Bert was a footloose, unemployed actor.
   伯特是不受雇于任何人的自由演員。
2. Bert won't even give me fifteen dollars for the bus ride home.
   伯特連給我十五塊坐公車都不肯。

• 常用短語

2. masked language model pretraining：BERT通過在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中遮蓋部分單詞，并預(yù)測被遮蓋單詞的概率來訓(xùn)練模型，這種方法被稱為masked language model pretraining。

3. fine-tuning：在BERT等預(yù)訓(xùn)練模型上，對特定任務(wù)進行微調(diào)的過程稱為fine-tuning。

4. token classification：在BERT中，將輸入序列劃分為不同的語義單元稱為token classification。

5. contextual understanding：BERT能夠從上下文文本中獲取信息，從而實現(xiàn)上下文相關(guān)的語義理解。

6. BERT for NLP tasks：BERT廣泛應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)，如文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等。

7. BERT for language generation：BERT可用于語言生成任務(wù)，如生成對話、故事等。

8. BERT embeddings：BERT模型輸出的向量表示，可用于各種NLP任務(wù)中的特征提取。

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