classifier
classifier是什么意思,
classifier怎么讀
語音:
英音
[?kl?s?fa??(r)]
美音 [?kl?s??fa??]
n. 分類者,分類器
"Classifier" 是一個在機器學習和數據科學中常用的術語,通常指的是一種模型或算法,用于根據輸入的特征(特征可以是數字、文本、圖像等)將數據分類到不同的類別中。常見的分類器包括決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、邏輯回歸等。在許多情況下,分類器可以用于預測或識別新的數據點屬于哪個類別,或者評估一個數據集中的數據屬于哪個類別。
用作名詞(n.)
- This article makes a brief elaboration to the classifier's formation and development situation by arranging and analysing ancient Turkish literature material.
論文經過整理和分析古代突厥語文獻資料,對量詞的形成和發展狀況作一簡要論述。
1. binary classifier:二分類器
2. multiclass classifier:多類分類器
3. regression classifier:回歸分類器
4. decision tree classifier:決策樹分類器
5. support vector machine (SVM) classifier:支持向量機分類器
6. random forest classifier:隨機森林分類器
7. neural network classifier:神經網絡分類器
8. k-nearest neighbors (KNN) classifier:k近鄰分類器
9. AdaBoost classifier:AdaBoost分類器
10. gradient boosting classifier:梯度提升分類器
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