boosting

boosting是什么意思，boosting怎么讀 語音:
英音  ['bu:st??] 
美音  ['bu:st??] 

• 基本解釋

n. 增[升]壓；加大推力[功率]，加速（發動機）；助推
v. 促進( boost的現在分詞 )；增加；吹捧；向上推起

• boosting是什么意思？

Boosting是一種機器學習技術，主要用于提高模型的預測性能。它通過結合多個弱學習器（通常是決策樹或隨機森林）的預測結果來創建一個強學習器。Boosting的基本思想是，通過迭代地應用一系列弱學習器，并重新訓練模型以適應每個學習器的偏差，可以創建一個能夠更好地處理異常值和復雜數據分布的模型。在Python中，常用的庫如Scikit-learn就提供了多種boosting算法的實現。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Perhaps productivity can accelerate again, boosting incomes enough to support robust spending as well as more saving.
   生產力可能會再次加速，推動收入增加到足以支持強勁消費和儲蓄增加齊頭并進的水平。
2. In addition, through a complex sequence of events, your immune system also aids repair by boosting the protein content of these damaged muscle fibers.
   此外，通過一個復雜的后續事件，你的免疫體系也能夠通過加速受損肌肉纖維的蛋白質容量來幫助修復。

• 常用短語

1. boosting algorithm：提升算法

2. boosting classifier：提升分類器

3. boosting model：提升模型

4. AdaBoost算法：Adaptive Boosting算法

5. weak learner：弱學習器

6. weak classifier：弱分類器

7. weak regression model：弱回歸模型

8. ensemble learning：集成學習

9. bagging：Bootstrap Aggregating（一種特殊的boosting方法）

10. stacking：Stacked Ensemble（一種基于boosting的集成學習框架）

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