金陽新世界樓盤身世揭秘：新世界中國地產背后的故事與魅力
更新時間：2025-01-21 17:10:36作者：佚名
如果你問我最喜歡觀山湖區哪個樓盤？
我一定會第一時間回答金陽新世界！
不是因為偏愛，而是因為它確實有一種神奇的力量，讓人愛不釋手。只是它的“身世”常常被人們津津樂道。
金陽新世界的“生命體驗之謎”
提起金陽新世界，人們常常會提到“恒大”，但實際上恒大只是金陽新世界的“繼父”，其真正的“父親”是金陽新世界。世界華人地產！
既然說的是新世界中國地產，那就給大家科普一下吧。
新世界中國地產是香港一家大型企業集團旗下的有限公司。在專注房地產業務的同時，也涉足地產、酒店、基建、百貨等投資項目。業務遍及香港、澳門及中國內地。很多地方。
——來自百度百科
那么有人可能會問，既然“親生父親”這么有錢，為什么還有恒大這樣的“繼父”呢？
根據小編查閱金陽新世界過往信息，港企之一的新世界中國地產當時的處境十分嚴峻。新樓盤成本高、開發周期長帶來的資金鏈問題迫使其將金陽新世界轉移至恒大地產。
因此，2015年12月，金陽新世界被恒大地產以53億元收購。從此，恒大地產成為金陽新世界新一代“金融家之父”。
收購新聞
天時、地利、人，房價上漲缺一不可
金陽新世界能有今天如此火爆，不僅是因為恒大地產的人為原因，更重要的是天時地利人和。
當這個樓盤剛出來的時候，大多數人并不看好。
首先，對于觀山湖區的居民來說，金陽新世界距離白云區幾乎很近，距離老城區較遠，而且周邊比較荒涼，所以大多數人不會考慮；
其次，周邊沒有地鐵規劃，交通十分不便；
此外，附近沒有學校或商業中心。對于當時買房的人來說，很少有人會考慮到這么僻靜的地方。
因此，從下面的價格走勢分析圖可以看出，金陽新世界剛開業時，2010年和2011年，銷售均價在4000元/㎡~5000元/㎡之間波動。
（金陽新世界：2010-2018年平均房價折線圖）
由于開發商變動，2012年和2013年房產暫停銷售，因此沒有銷售價格數據。
2014年至2016年，金陽新世界的房價開始呈現逐漸上漲的趨勢，樓盤均價從5500元/㎡逐步上漲至7000元/㎡。在此期間，地鐵1號線的規劃恰巧敲定。時間。與此同時，2016年金陽新世界中學，泉湖公園項目正式啟動。
(地鐵1號線)
（泉湖公園）
2017年，隨著繁華里的破土動工以及地鐵一號線（觀山湖段）的正式運營，金陽新世界的房價也開始大幅上漲，均價直接上漲至9600元/㎡以上。金陽新世界這匹起初沒有被人們預料到的世界“黑馬”闖入了人們的視線。
（繁華里）
近兩年，不僅是金陽新世界，整個觀山湖區的房價都在快速上漲。隨著地鐵2號線沿線設計通過審核，這條重要的交通線路也成為金陽新世界房價飆升的主因之一。
(地鐵2號線)
2017年初，9600元/㎡或許還能在新世界買房，但到了2018年下半年，14000元/㎡的均價已經讓很多人望而卻步。房子。
完善的配套決定房產價值
在房價飛漲的大趨勢下，除了感嘆工資跟不上房價上漲的速度外，還應該考慮房產能否承受其飛漲的價格。就像金陽新世界，我們可以從完善的配套設施來一一分析。
教育
除了價格飛漲之外，大樓內外配套設施完善，規劃也十分到位。尤其是在教育資源方面，金陽新世界周邊擁有多所知名學校，如精英新世界幼兒園、外語實驗小學、外語實驗中學、貴陽中加新世界國際學校等、貴陽一中新世界國際學校等，這些學校的巨大土地吸引了眾多購房者。
運輸
在生活方面，金陽新世界的交通也十分便利。周圍有4條城市主干道，東至金陽大道，南至金珠路，西至龍潭路，北至金湖路。小區中間還有地鐵2號線，地鐵1號線也不遠，出門非常方便。
商務中心
周邊商業中心眾多，繁華里、新世界酒店、千桂里步行街、沃爾瑪……基本可以滿足日常需求。而且南邊還有富力中心、中鋁科技大廈、綠地聯盛國際等眾多商業樓宇，可以上班辦公。總體來看金陽新世界中學，商業氛圍比較濃厚。
自然環境
金陽新世界被網友評選為“2018美好生活社區”典范，居住環境更不用說。社區風格園林設計自然、獨特，極具觀賞魅力。附近的泉湖公園、觀山湖公園、將軍山公園為居民提供了游玩的場所，還有熱鬧的夜郎古城。這些加上其他的外部自然設施，讓金陽新世界很難不升值！
配套設施完善，金陽新世界必然受到人們的青睞和重視。難怪有人將金陽新世界視為“黑馬”樓盤。
濱水區、社區環境
龍躍
碧潭花園
不過，它雖是“黑馬”，但也有不足之處。金陽新世界周邊的商業中心目前規劃尚不完善，部分還在建設中。另外，距離醫院較遠，周邊醫療設施相對缺乏。這不是一個完美的樓盤貝語網校，但它的缺陷也毫不掩飾。
好的房產既需要機會，也需要方法。就像金陽新世界一樣，當大家以為它會沉寂的時候，它卻發展得蓬勃起來，這是很多人都沒有想到的。
鑒別房產的好壞，不僅需要一雙挑剔的眼睛，還需要一個專業的幫手。
例如鷹眼分析——專業、客觀、真實的房產評估平臺。小程序上也有很多優質的房產評估。歡迎大家關注~
掃描二維碼加入鷹眼大家庭
2838條數據為您提供目標屬性深度分析
幫您買到最合適的房子！
過去的亮點
???
相關文章
為您推薦
加載中...