lasso

lasso是什么意思，lasso怎么讀 語音:
英音  [l?'su:] 
美音  [?l?so, l??su] 

• 基本解釋

n. <美>（套捕馬、牛等用的）套索
vt. <美>用套索套捕

• lasso是什么意思？

Lasso是一種回歸分析方法，也被稱為線性加荷回歸或軟集合回歸。它是一種線性模型，用于特征選擇和回歸分析。Lasso方法通過添加一個懲罰項來限制模型的復雜性，同時盡量捕捉到更多的數據特征。這個懲罰項通常是一個正則化項，可以控制模型中系數的絕對值的大小，從而避免過擬合和欠擬合的問題。Lasso方法在機器學習和數據科學領域被廣泛使用，特別是在處理高維數據和復雜數據結構時。

• 速記技巧

【記】lass- 倦

• 變化形式

復數： lassoes
第三人稱單數： lassoes
過去式： lassoed
過去分詞： lassoed
現在分詞： lassoing
易混淆的單詞： LASSO

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. He tried to throw a lasso but he got the rope all fouled up.
   他想扔出個套索，卻把繩子纏在一起了。
2. The cowboy captures a calf with a lasso and binds its feet.
   牛仔用繩索捕獲小牛并綁住它的腿。

用作動詞(v.)

1. Futuristic cowboy straddles a rocket attempting to lasso various robo-cattle.
   未來派牛仔騎著火箭彈試圖套住機器牛。

• 常用短語

1. Lasso regression：Lasso回歸是一種用于特征選擇的線性回歸方法，它通過添加L1正則項來懲罰模型的復雜度，從而減少過擬合并提高模型的泛化能力。

2. Elastic net regularization：Elastic net正則化是Lasso回歸的一種形式，它結合了L1和L2正則化的優點，可以更好地平衡模型的復雜度和準確性。

3. Cross-validation：交叉驗證是一種用于評估模型泛化能力的方法，它通過在給定數據集上重復劃分數據集為訓練集和驗證集來估計模型的預測誤差。

4. Regularization path：正則化路徑是Lasso回歸中用于表示模型復雜度隨正則化參數變化而變化的曲線，它可以幫助我們選擇最優的正則化參數。

6. Pathwise inference：路徑推斷是一種在Lasso回歸中用于推斷特征重要性或特征之間的關系的方法，它可以通過分析正則化路徑來得到。

7. Variable selection：變量選擇是Lasso回歸的另一個重要應用，它通過選擇與目標變量相關性最高的特征來減少特征數量并提高模型的性能。

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