更新時間:2025-12-10 14:51:54作者:貝語網校
在計算機視覺和深度學習中,'discriminator'是一個用于評估生成模型生成的圖像質量的模型。它通常與生成對抗網絡(GAN)一起使用,生成模型(如生成器)用于生成假圖像,而判別器則負責判斷輸入圖像是真實的還是由生成器生成的。判別器的目標是盡可能準確地識別出生成的圖像,以便生成器可以不斷改進以生成更逼真的圖像。
1. Image Discriminator:圖像鑒別器,用于識別圖像中的不同類別。
2. Generative Adversarial Networks (GANs) Discriminator:生成對抗網絡(GANs)的鑒別器,用于評估生成圖像的質量和與真實圖像的相似度。
3. Adversarial Training Discriminator:對抗訓練中的鑒別器,用于比較生成模型生成的圖像和真實圖像之間的差異,以優化模型性能。
4. Domain Discriminator:域鑒別器,用于識別輸入數據屬于哪個域或類別。
5. Classification Discriminator:分類鑒別器,用于對輸入數據進行分類,并確定其屬于哪個類別。