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近日，江西理工大學高效礦冶裝備及智能化團隊取得重大技術突破，成功研制出新型數字化智能選礦搖床，該設備通過融合機器視覺與智能控制技術，突破了傳統搖床在選礦效率方面的技術瓶頸，也突破了傳統搖床在自動化程度方面的技術瓶頸，還突破了傳統搖床在能耗方面的技術瓶頸。

來自江西理工大學機電工程學院的高效礦冶裝備及智能化團隊，身為重點研究團隊，聚焦于礦冶裝備、智能化技術以及資源利用領域。因其長期專注于開展礦冶技術的創新研究，所以在選礦智能化技術方面積累了大量的理論與實踐經驗。團隊成員不但擁有扎實的學術背景，而且還跟多家礦業企業維持著深度合作模式，并且曾經過多次榮獲國家級和省級科技獎項 。

傳統搖床是由床頭構成的，還有給礦槽、給水槽，也包括床面、手輪調坡結構、精礦截取板以及機架。就此而言，當前搖床的操作多數依賴工人前來操作制度大全，工人要觀察礦帶以后，按照經驗去調整床面坡度，以此改變搖床的分選狀態，進而調整精礦截取板的位置，將其調整至礦帶分離點位置處，這方才實現精礦與尾礦的分離。

比起傳統搖床，團隊給新型選礦搖床設計了“眼睛”與“大腦。這里，作為“眼睛”的機器視覺，取代工人去查看，借助裝在精礦端上方的高清攝像頭，采集礦物分帶圖像，運用機器視覺技術，快速識別并提取床面礦物分帶特征，好似礦帶分離點位置，礦帶分界線跟精礦端的夾角，礦帶的寬度等。建立一個以礦物回收率達至最大化作為目標的，“礦帶特征一控制參數”智能優化控制模型，憑借此模型當作“大腦”去代替工人經驗江西理工大學研究生院，精準地調整床面坡度，以及精礦截取板所處于的位置，達成礦物的智能分選。

當前，新型數字化智能選礦搖床于實驗室以及礦山等場景開展測試，已獲一項國家發明專利批準，發表了三篇相關SCI論文。團隊中的指導老師劉惠中教授表明江西理工大學研究生院，這一創新成果不但給礦業裝備行業帶來了更為高效、更為智能的解決辦法，還為國內外選礦產業提供了技術參照，促使了礦業行業朝著綠色、高效、智能化方向邁進。(湯佳美、陳思凱、范啟慶)。