更新時間：2022-04-20 20:50:08作者：佚名
從圖上看，0-1周歲的嬰兒人數最多，總體呈現階梯式分布，其中28歲的嬰兒為異常數據
3、嬰兒年齡，性別與商品銷量的關系
結合之前嬰兒性別占比，可以看到人數占比51%的女嬰購買了63%的商品，而占比46%的男嬰購買的商品數量只占34%，兩者的購買力差距一目了然，作為商家和平臺應該優先考慮增加女嬰用品的品類和曝光度。
上圖可知，0-1周歲區間的嬰兒購買數量最多，后面隨著年齡增長銷量不斷下跌，數據變化和前面的年齡分布符合。
總結：
1、圖表避免多對多的數據比較，盡量采用1對1的維度，更加直觀看出數據變化；
2、思考圖表得出的結論是否有實際意義，對于總結業務推進或者預測未來趨勢是否有幫助；
Excel數據可視化案例
本文承接上一文章"Excel數據分析案例"，對需要分析的數據使用Excel進行可視化呈現，以便更直觀的觀察數據，明晰趨勢，發現異常。（相關數據源可從上一文獲得：/p/）
0、插入圖表簡介
選擇數據表，點擊插入，所有圖表比較多，常用的有四種：（顯示數據量大小）、折線圖（數據隨時間變化趨勢）、條形圖（一組或多組數據量對比）、散點圖（觀察兩個變量之間的關系）。
接下來對淘寶商品銷量和嬰兒情況進行可視化分析。
1、整體銷量隨時間變化情況
由圖可以看出，整體銷量每年的第四季度都會規律增長，之后又下跌回往常稍高水平，但是在2014年第四季度有個陡增，需要分析導致陡增的原因。
接下來按照一級品類將整體拆分成6類：28、、、38、、。整體銷量前三為：28、、，且占據了80%的銷量。
然后觀察這三種品類隨時間銷量可以發現，在2014年11月份有激增，應該是雙十一活動運營產生的效果，進而導致整體銷量在第四季度有激增
2、不同性別用戶購買商品情況（0：女；1：男）
男嬰/女嬰年購買量逐年上升，且男嬰購買量高于女嬰，那可以預測2015年男嬰銷量高于女嬰，且高于2014年銷量。
從男嬰/女嬰各種商品購買情況，男嬰購買量最大的是類商品，但是女嬰并未購買該類商品，該商品應該是只有男嬰會用到的品類。
3、不同年齡用戶購買商品情況
0隨嬰兒購買嬰兒商品量最大，隨著年齡增長，嬰兒商品購買量越來越少（該洞察沒有一點毛病吧）。
觀察男嬰/女嬰隨著年齡增長各種商品的購買情況，0-3歲男嬰購買量相對較大，且品類最多的是；而女嬰0-2歲購買量相對較大，購買品類比較分散，沒有出現年齡聚集的品類特征。
觀察g
觀察0-3歲嬰兒隨時間購買情況，發現1歲兒童購買量逐漸上升，且在2014年第四季度超過了0歲嬰兒；1歲女嬰的購買量也有隨時間上升趨勢。
4、結論
通過以上分析，可以看出嬰兒用品整體銷量隨季節規律變化，每年第四季度由于雙十一促銷運營，銷量高于前三季度；銷量中男嬰：女嬰 比例為5：1，男嬰購買量最大的商品為類，且該類男英獨有，不會收女嬰購買量影響；男嬰/女嬰購買年齡主要集中在0-3歲，且1歲嬰兒購買量隨時間推移，慢慢占據主導地位。
附件：
圖表選擇指南- Abela.pdf1.6M · 百度網盤
小白請教Excel圖表的問題，求解答？
做excel表格太麻煩了，可以試下錢跡APP，已經記了7個月了，好用
如何利用excel和構建擬合曲線預測可轉債股票價格？