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9月18日大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的?，“2023可信AI會(huì)議暨北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)議大模型高質(zhì)量發(fā)展分峰會(huì)”在北京成功舉行，九章云極DataCanvas公司受邀參加峰會(huì)，和與會(huì)嘉賓共同闡述大模型時(shí)代企業(yè)知識(shí)管理面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，同時(shí)作為大模型創(chuàng)新與應(yīng)用代表企業(yè)，參與啟動(dòng)中國(guó)信息通訊研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）第二批行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。

本次峰會(huì)由中國(guó)信通院云估算與大數(shù)據(jù)研究所、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦，上海新一代人工智能研究院主辦，借以進(jìn)一步落實(shí)國(guó)家人工智能相關(guān)決策和布署，推動(dòng)我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)良性持續(xù)發(fā)展。行業(yè)權(quán)威專家、AI典型代表企業(yè)高管、資深技術(shù)骨干等諸多業(yè)內(nèi)大咖參加峰會(huì)，共同闡述大模型高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)理論、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)前景，為大模型生態(tài)的繁榮發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)計(jì)。

峰會(huì)上，九章云極DataCanvas公司中級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理胡宗星發(fā)表“知識(shí)管家：大模型時(shí)代企業(yè)知識(shí)的掌舵者”精彩講演，深度探討大模型時(shí)代全新的技術(shù)革新浪潮下企業(yè)知識(shí)體系建設(shè)面臨的窘境與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的?，并針對(duì)性地提出九章云極DataCanvas企業(yè)知識(shí)管家解決方案。

九章云極DataCanvas公司中級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理胡宗星發(fā)表講演

破難點(diǎn)、通堵點(diǎn)、消痛點(diǎn)——“企業(yè)知識(shí)管家”掌舵企業(yè)知識(shí)“智”海

在大模型技術(shù)浪潮的促進(jìn)下，企業(yè)知識(shí)的處理和應(yīng)用正在發(fā)生全新變化。隨著信息的爆燃式下降和企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部涌現(xiàn)出大量碎片化的信息和數(shù)據(jù)，企業(yè)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)也驟然降低。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享機(jī)制的不足，尤其是知識(shí)管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互相獨(dú)立，致使知識(shí)交流渠道不暢，前沿業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)企業(yè)知識(shí)的應(yīng)用存在滯后。企業(yè)知識(shí)管理面臨著知識(shí)碎片化、信息過(guò)載、數(shù)據(jù)及信息安全難、知識(shí)共享交流難、知識(shí)與業(yè)務(wù)融合難等挑戰(zhàn)。

基于此，九章云極DataCanvas公司提出企業(yè)知識(shí)管家解決方案（以下簡(jiǎn)稱“企業(yè)知識(shí)管家”），通過(guò)構(gòu)建建立的企業(yè)知識(shí)管理體系，充分摒棄企業(yè)知識(shí)管理過(guò)程中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，全面釋放企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值。以九章云極DataCanvasAIFS（AIFoundationSoftware）為根基，企業(yè)知識(shí)管家通過(guò)數(shù)據(jù)搜集，數(shù)據(jù)處理，寫入向量數(shù)據(jù)庫(kù)，集成、微調(diào)大語(yǔ)言模型，知識(shí)助手應(yīng)用，以及反饋與迭代優(yōu)化六步過(guò)程，為企業(yè)打造高度手動(dòng)化與智能化的企業(yè)知識(shí)庫(kù)。

在六步過(guò)程中，企業(yè)知識(shí)管家支持全規(guī)模、全類型的企業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)搜集，并通過(guò)數(shù)據(jù)處理將企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為高維向量，存儲(chǔ)到DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫(kù)中。按照企業(yè)需求，企業(yè)知識(shí)管家微調(diào)DataCanvasAlaya九章元識(shí)大模型并與向量化企業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行交互，通過(guò)知識(shí)助手將建立好的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用于企業(yè)多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景；同時(shí)為用戶提供方便的反饋渠道，不斷對(duì)企業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，保證其確切性和時(shí)效性。

九章云極DataCanvas企業(yè)知識(shí)管家解決方案建立過(guò)程

多模態(tài)、高精度、強(qiáng)安全——AIFS提速企業(yè)知識(shí)體系建設(shè)

企業(yè)數(shù)據(jù)是包含圖象、音頻、視頻等不同模態(tài)的私域數(shù)據(jù)，高效、安全地管理和借助多模態(tài)的私域數(shù)據(jù)是企業(yè)知識(shí)管家的核心功能。DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)知識(shí)管家的核心組成部份，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的混和儲(chǔ)存，并通過(guò)提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的融合剖析能力，實(shí)現(xiàn)海量私域數(shù)據(jù)的安全儲(chǔ)存、分析和語(yǔ)義查詢。為了保證數(shù)據(jù)的高可用性和高擴(kuò)充性，DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫(kù)的儲(chǔ)存提供多副本機(jī)制和多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)充機(jī)制，充分保障異常情況下知識(shí)庫(kù)的穩(wěn)定性。

面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和信息，確保用戶才能快速、準(zhǔn)確地找到須要的內(nèi)容是企業(yè)知識(shí)管家的另一個(gè)核心任務(wù)。因此，企業(yè)知識(shí)管家提出基于Layout解析的高精度檢索方式，通過(guò)保留原始結(jié)構(gòu)信息和實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合，為用戶提供更為直觀和全面的信息，提升查詢的確切性；同時(shí)，企業(yè)知識(shí)管家為用戶提供安全可信的答案生成，并支持企業(yè)級(jí)QA問(wèn)答、多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索、自然語(yǔ)言剖析和決策等豐富多元的場(chǎng)景化應(yīng)用，為大模型時(shí)代下企業(yè)數(shù)智化升級(jí)提供愈發(fā)智能、專業(yè)和高效的知識(shí)服務(wù)。

九章云極DataCanvas企業(yè)知識(shí)管家解決方案技術(shù)亮點(diǎn)

峰會(huì)上，中國(guó)信通院即將發(fā)起第二批行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推動(dòng)計(jì)劃，啟動(dòng)文旅、稅務(wù)、科創(chuàng)、招聘等行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)編制，九章云極DataCanvas公司作為在大模型領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與前沿應(yīng)用的代表企業(yè)之一參與系列標(biāo)準(zhǔn)訂制，為促進(jìn)行業(yè)大模型的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

近些年來(lái)，大模型作為人工智能技術(shù)新一輪創(chuàng)新浪潮中的重要驅(qū)動(dòng)力，技術(shù)發(fā)展迅速、應(yīng)用加速鋪開(kāi)。作為領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，九章云極DataCanvas公司通過(guò)包含白盒大模型在內(nèi)的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列和解決方案，為企業(yè)提供“大+小”的模型應(yīng)用新范式，加速大模型技術(shù)在多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的規(guī)模化應(yīng)用。未來(lái)，九章云極DataCanvas公司將繼續(xù)強(qiáng)化AI技術(shù)的自主創(chuàng)新和融合應(yīng)用，為企業(yè)提供愈發(fā)自主、靈活的模型建立能力，為共建開(kāi)放繁榮的人工智能生態(tài)注入創(chuàng)新活力。