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懷揣著求職的想法，在面對“AI提示工程師”、“算法工程師”這類全新崗位時，眾多大學生心里既有期待，可又難免會生出焦慮的情緒。人工智能技術發展得十分快速，并且還在持續不斷地迭代更新，它正在深度地重塑就業市場：一方面新興崗位持續不斷地出現，另一方面傳統能力卻難以契合新的需求。所以，怎樣去幫助大學生抓住機遇，主動地去擁抱人工智能，已然成為高等教育一定要面臨的現實課題，這既跟青年成長有關系，又和國家的人才戰略相關聯。

數智時代就業市場的機遇和挑戰

在數智時代過程當中，大學生就業的市場，整體展現出一種現實的圖景，那就是機遇存在其中，挑戰同樣存在其中，并且還有新的要求也同時存在 。

一方面，“AI +”產業跟各行業深度地融合，給大學生就業開拓了多樣化的路徑，新興的崗位，像醫療AI輔助診斷、云網智能運維等，年均招聘需求增長超過10%，給學生提供了新的職業選擇，更重要的是，越來越多的大學生主動地提升對適配的意識，積極地參與“AI + 專業”跨學科項目以及創新創業競賽等，為對接新崗位夯實了基礎。

一方面 ，仍有這樣的情況 ，大學生就業的時候 ，面臨供需難以適配方面的困境 。具體呈現出來的表現是 ，部分學生的知識結構相對單一 ，對于 “AI + X”崗位所需要的跨學科融合知識 ，儲備情況不足 ；與之相關的核心能力商學院培訓，仍舊顯得有所欠缺 ， AI協同創新這塊 ，還有復雜問題解決能力 ，都存在不足 ；價值認知方面 ，也存在這種只是停留在表面的傾向 ，一些學生在擇業的時候 ，比較側重于短期目標 ，而對于 “技術向善 ”這種應該有的踐行意識 ，反而是相當薄弱的 。

與之在同一的時候內，數智時代針對大學生就業競爭力提出來了朝著“復合化、高階化、倫理化”轉動轉變的全新要求。于“復合化”這一層面，學子需自覺地把專業知識跟AI技術進行深度融合，進而拓展學科的邊界，構建起一套含有“專業 +AI”的這樣一種知識體系；在“高階化”這塊領域，應當利用AI這類工具來輔助著開展深度層面的研究以及創新創造事宜，借此從”被動作為的工具執行者“轉變成為”主動起著應用作用的合作者”；于“倫理化”這個層面之處時，需要在技術應用過程里去平衡個人發展與社會價值二者間的關系，堅守住處安全、算法公平平等多項此類職業底線，警惕技術應用過程當中出現的功利化這種態勢傾向 。

高質量就業競爭力的三維構成

于機遇跟挑戰同時存在的就業環境里，核心競爭力好似“鑰匙”，它能夠助力大學生去打開新興崗位的門，還能夠使他們在職場變化里穩住腳步。提高核心競爭力，只為破解大學生就業的供需相一致沖突給出了有用辦法的同時，還為抵擋技藝替代風險搭建了關鍵支持，更是變成達成職場長久發展的持續力量。應呼應數智時代針對就業能力所提出的新要求，大學生的核心競爭力應當圍繞“高階認知、社會情感、創新創造”這三個維度進行系統構建，這三者相互銜接，彼此支撐，共同筑牢高質量就業的根基 。

大學生實現人機高效協同、破解就業適配難題所依據的理性基礎是高階認知能力，支撐高質量就業的核心能力同樣是高階認知能力。它主要有著兩大核心內容，其一為數字學習與跨學科知識構建能力，這其中涵蓋自主學習能力，也就是主動學習、獨立思考，還有知識整合能力，即學科融合、知識體系構建、知識聯結，另外還有技術與數字認知能力，像人工智能技術掌握、科學技能、數字學習；其二是高階思維能力，這里包含思維品質類能力，例如復雜思維、批判性思維、系統性思維等，也有高階認知類能力，比如分析、評價、元認知、意義建構能力，以及問題意識類能力，即發現問題、提出問題的能力。

區別于人工智能，社會情感能力是實現高質量就業的關鍵人文素養，它能為大學生錨定職業價值方向，能優化人機與人際協作效能，也能應對就業環境不確定性，提供重要支持 。其主要涵蓋這三個方面，其一為情感與價值引領能力，此能力涵蓋就業價值觀、情感交互能力、想象力以及人文精神等；其二是社交與協作能力，這里面有協作學習及團隊合作能力、人際交往能力、文化適應能力、共情能力等；其三是社會適應與調節能力，它包含變化感知與預判能力、主動適應與轉型能力、職業規劃與調整能力等 。

創新創造能力，是把認知能力跟社會情感能力，轉化成現實就業價值的關鍵紐帶，它能夠有效地協助大學生，擺脫就業“可替代性”焦慮，并且，它還是適配AI崗位需求、達成高質量就業的核心動能。其一主要涵蓋：首先是創造品格，它乃是作為內在精神的支撐，具體包含創新創業精神、創造毅力、道德品質、心理韌性以及責任擔當等；其次是創新能力，其聚焦于突破傳統思維、生成差異化的創新思路，涵蓋AI協同創意生成、批判性重構、創新機會識別等能力；再者是創造能力，其側重于推動創新想法落地，包含復雜問題解決能力、全球勝任力、創新成果轉化能力等方面 。

社會有支撐，高校為主導，學生要主動

為了培養大學生適應數智時代就業需求的核心競爭力，需要構建一種協同育人機制，這種機制是“社會支撐、高校主導、學生主動”三位一體的，它能夠助力大學生成長為符合時代發展需要的高質量就業主體。

增強社會方面的支撐力度，去完善保障體系。政府應當加大針對高校的投入，特別是中西部以及地方院校在AI教育資源上的投入，把“AI就業指導師資庫”予以完善，借助大數據平臺發布AI崗位需求，促使高校人才培養朝著與市場需求更緊密對接的方向發展起來。企業能夠開放技術實驗室、實踐崗位，跟高校共同構建“定制化項目”，像是為商學院學生給予“AI營銷分析”等實習任務這樣，并把行業技術標準融入到課程體系當中，推動學用相結合 。科研機構能夠搭建資源共享平臺，行業協會也能夠搭建資源共享平臺，要整合知名高校的AI公開課，還要整合企業實踐案例，開展“AI科普進校園”等活動，以此來幫助學生更直觀地了解行業真實需求，幫助學生更直觀地了解行業發展趨勢。

強化高校占據主導地位，穩固筑牢培育的根基。于課程建設這個方面而言，高校需要進一步去把“專業 +AI”課程體系予以優化，課程的內容要融入進AI賦能學習、技術攻堅、科學研究以及創新創業等諸多方面里的典型案例。并且要開設“AI +X”跨界課程，還要增設AI倫理、科技人文等通識課程，以此構建形成“專業核心 +AI基礎 +通識拓展”這樣一種復合型課程體系。于教學模式范疇，推行“項目式學習”以及“情境化教學”，塑造“人機協同”之教學場景，構筑學科進行交叉的數字孿生實驗室，于宿舍區域、教學樓周邊布置“AI實踐角”，以方便學生能夠隨時著手人機協同模擬。于師資建設層面，定時開展教師AI素養培訓，施行“校企雙聘”制度，激勵教師探尋“AI+教育”進行融合的教學方法，全方位提升其人工智能教學素養以及技術應用能力。于制度建設范疇之內，要把激勵機制予以完善，把學生在AI領域就業的質量以及企業的反饋，納入到教學評價體系中去，并且針對那些指導學生獲得AI類創新獎項的教師，給予相應的表彰 。

使學生的主動被激發，讓自主構建得以強化。學生要把主觀能動性當作核心，促使自身從“工具性學習”朝著“價值性學習”去轉變。在知識學習的方面，學生要試著主動去選修“AI+”相關的課程，積極踴躍參與融入跨學科學習社群以及AI實踐項目，并且在運用AI工具輔助學習之際保持住獨立思考。在能力鍛煉的層面，能夠借助“就業力測評工具”來識別自身存在的短板，制定出個性化的提升計劃，從而形成“學習—實踐—反思—優化”這樣一個閉環。踴躍參與由團隊協作開展的項目呀商學院培訓，深度進入和AI相關的企業去進行實習這類實踐活動呢，踴躍參加創新創業類別競賽喲，在實際的戰斗中鍛煉那種從想法轉變為成果的能夠落地的能力呢。與此同時呀留學之路，要多多走進產業的一線以及社會這個大課堂喲，在真實的場景當中去應對復雜的問題呢。在職業態度塑造的這個層面呀，應當把“技術向善”當作職業的導向來加以錨定呢，有意識地去提升人文方面的素養以及共情的能力喲，將個人的職業規劃和國家人工智能發展的戰略以及社會的需求緊密地結合起來啦，在達成自我價值之際履行青年所應承擔的社會責任喲。

（作者：張晶，系浙江師范大學創新創業學院執行院長）