借助工具完成小說翻譯，與傳統方法有何不同？
更新時間：2024-07-02 15:30:41作者：佚名
人工智能的快速發展為翻譯帶來了許多新的工具。這里我們不討論翻譯公司使用的各種工具，只談個人常用翻譯軟件（2種以上）和人工智能大模型查詢平臺的簡單使用，看看結果與傳統翻譯有何不同。換言之，是借助“工具”來完成文學翻譯任務，而不是“純智能”+譯后編輯。
翻譯前：
瀏覽并閱讀小說的PDF版本，以便與出版商討論是否接受這項工作；
由于眾所周知的原因，只能請法國朋友幫我下載了一些待翻譯小說的介紹和評論；
閱讀并“感受”以掌握整個文本的“基調”（主旨）；
測試兩個可用翻譯軟件之間的差異，并決定使用哪一個作為主要參考；
翻譯：
1.轉換：PDF轉word文檔，方便文本復制粘貼；
2、人機協作：讓機器逐段翻譯500詞左右的段落，若有太多句子無法理解，可用另一個備用軟件對比兩處“難點”的解決方案；
3、對比翻譯：將機器提供的譯文復制到word文檔中，通過與原文的對比開始修改譯文。這一階段要保證沒有遺漏、錯譯，主要解決“忠實”的問題；
4.借助工具：我這里主要講兩個工具。第一個是“評估”，可以讓ChatGPT等工具幫助檢測翻譯是否有誤，是否還有其他翻譯方式；第二個是“咨詢”傳統的反義詞是什么，比如請平臺幫忙確認書中涉及的作者簡介、作品、歷史事件、人名、地名等，確保所選譯文的準確性（比如公共常用表達），尤其是同義詞、反義詞、一般表達和文學表達。不同的咨詢方式傳統的反義詞是什么，響應速度和可信度遠超傳統的數據查詢。如果你還有疑問，可以繼續和“機器”對話，它會表達“歉意”，并根據你的具體需求提供更合適的建議。另外，我這次做的更多的是讓ChatGPT做二次翻譯，為我的選擇提供更有價值的參考。這樣做的好處是ChatGPT可以根據翻譯更準確地回答我的問題；
注：我覺得這次機器幫我省了很多找譯文的時間，我花了更多時間去思考譯文，從而進一步提升了譯文的質量。
5.通讀譯文：在初次翻譯完成后，找一個翻譯相對完整的時間段快速通讀譯文，看看哪些地方有“卡住”的地方并進行第一次“修復”，確保譯文“清晰”、通順；
6.寫譯者注：對比初讀后和譯后的一些“感受”，并根據相關評論、批評網校頭條，提煉出作品的主線和特點，并完成“引言”（這個詞在這里有點夸張！），即向未來的中國讀者簡單介紹一下作者和這部小說；
7. 請別人（不懂法語的家人）快速閱讀：目的是在閱讀過程中標記出不流暢或難以理解的部分，以便在最后的校對中加以改進。當然，也有閱讀筆記幫助提高譯者的文字功底；
8、檢查是否需要補充注釋：要根據中國讀者的情況，適當增加背景、特殊詞語解釋等，但要避免“過猶不及”，甚至低估讀者的理解能力。比如，文章中提到的很多作家都需要簡單介紹一下等等，但原則是不影響讀者閱讀，一般用腳注的方式；
9、終審和校對：此階段的主要任務是潤色（“雅”），即在翻譯原則允許的范圍內進行文本處理、語言水平和風格調整。此階段偶爾會使用“咨詢”工具。
譯后：投稿及與編輯溝通（略），相關事宜待譯文出版后再討論。
總結一下，翻譯了7.5萬字左右的小說和1500字左右的譯者的話，一共花了14天的時間！我沒有用機器“先跑一遍”的主要原因是文學作品非常“個性”，每個作家都有自己的風格，每個作家都有自己的語言表達習慣。如果用機器跑一遍就意味著“通俗化”，但用機器一段一段地翻譯，機器也處于學習的過程，尤其是與機器對話，可以避免機器在學習過程中停留在“初級”階段。我用得最多的軟件是Deepl、谷歌翻譯軟件和ChatGPT4，偶爾也會用其他軟件進行驗證。個人覺得“半智能”+“半傳統”的嘗試有著非常積極的意義。
與“機器”攜手，創造未來！
注：因合同相關約定，小說名稱暫時不在此透露。
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